“人类对‘拳击’的理解其实是这样一个过程。首先他们的脑海之中存在‘战斗’的概念能够理解什么是‘精彩的战斗’。之后人类会用规则不断将那些‘可能导致不精彩的要素’给剔除然后才有了‘拳击’‘踢拳’之类的项目。”

“但是ai完全无法理解这么一个过程。它们不知道什么叫‘打得精彩’——或者说我们很难用集合论把‘精彩’这个概念描述给机器。它们能够理解的就只有‘输赢’。”

“ai只要比对手高一分就满足了。很多ai都有这毛病只要自己比敌手高一分它们的作战就会变得无比消极步法全放在拉开距离上被拉近了距离就搂抱。”

“然后还有犯规……它们真的是有意识的在‘被罚下场’的边缘游走。每一个回合至少会吃两次告诫整场比赛的话一定会吃两次警告。在告诫与警告的机会用完之后这些ai才会有意识的避免犯规动作——哦对甚至曾经有ai尝试去研究在缠斗中自己后脑的摆放位置保证后脑会蹭到对手的拳头以达成规则取胜……妈耶说出来我都觉得荒诞。得亏残酷的演化算法没有给这种人工智障机会。”

“另外它们的体力条管理也是专业级别的。在以‘蹭满十二回合’为前提的思考下有些ai甚至学会了‘用肩膀、手臂蹭对手的拳头然后顺势倒地休息九秒’的损招……净是一些在规则边缘游走的骚操作。我们每次输入过往判例来让规则更加明确就会有ai贴着那些判例的边缘进行操作。”

“另外它们的步法也绝对不会出错所以几乎不会不小心闪避到场边与角落。这导致比赛打得又臭又长。”

向山说到这里重重的叹了口气：“拳王梅威瑟那种教科书级别的防守反击已经被很多人指责不好看了但梅威瑟先生至少不会习惯性的搂抱呢。还好这种ai大部分都被淘汰了。”

陆轩宇道：“我还以为这种无赖很强呢。”

从自己的角度来看这种狗皮膏药真的很恶心了。

“这又不是拳击版阿尔法狗。”向山摇头：“拳击的变数太多了以‘拖满十二回合最后点数稍高取胜’的话就必须面对更多的变化更大的风险。在拳击中你拳头命中对手的瞬间才是变数最少的时刻。”

“然后现在比较主流的ai就那种……前面拖回合、体力管理的风格都差不多的但是它只要抓住了对手一个破绽就会用组合拳一拳接一拳不断削减敌人策略选择空间最后拿下ko。但是吧在对手漏出破绽之前这一批ai的进攻欲望也非常低。”

“那高进攻欲望的ai呢？”陆轩宇问道“有没有比较强的？”

向山摇头：“因为这类赌狗人工智障没法保证胜率所以大部分都被淘汰了。”

诺维奇教练指了指那些正在打拳的机器人：“可我看他们打得挺好。”

“因为这一批多是那些传奇拳手数据训练的。对于这些ai来说‘扮演阿里、泰森或任意拳手’是与‘拳击规则’同等重要的规则。”向山道“不是它们不想在规则边缘游走而是它们那样打的话就会明显违背‘扮演特定对象’的规则——在输入的数据资料中那些拳手明显不会这么打。”

向山捂住额头：“那些拳手ai在面对这些不讲武德的ai时胜率只在五五开。很多拳手ai在同那些智障教授之后甚至可能会因为深度学习算法而染上那些不讲武德的臭毛病……”

“只有拳手ai打拳手ai的时候ai才能偶尔呈现人类高质量对决。”